光配線という次のボトルネック、その受益者はどこにいるか
AI基盤の制約は、演算装置の調達から電力と排熱へと移り、さらにその先で配線そのものに突き当たりつつある。銅線は毎秒200ギガビットの伝送速度に達した領域で物理的な限界に近づき、1.6テラビット級では標準的なラックの高さを越える配線が成立しないとされる。演算能力が積層実装で伸び続ける一方、チップ間の入出力は同じ速度で拡張しないという非対称が、入出力の壁と呼ばれる構造を生んだ。制約はチップの内部ではなくチップとチップのあいだに移ったという整理も示されている。この構造変化を受け、光による配線と、光学素子を演算・交換用の半導体に近づける実装方式へ産業の重心が動きつつある。ただし、この領域はすでに相場の関心を強く集めており、受益者の所在と織り込みの度合いを分けて捉える必要がある。本稿では、光配線の技術構造と、その受益がどの階層に生じているのかを整理する。特定銘柄の売買を論じるものではなく、産業構造の解読を主眼とする。
銅の限界と光への移行
配線の制約は、伝送速度の上昇に伴って段階的に顕在化してきたとみられる。従来の受動的な銅線は、毎秒200ギガビットの毎レーン速度において、単一のサーバーラックを越える距離を張れなくなり、ラック内部ですら成立しない場面が生じるとされる。1.6テラビット級では、標準的なラック高である2.2メートルを銅線が届かないため、ラック間の配線は光が唯一の選択肢となる構図が示されている。
この物理的な制約は、速度が上がるほど適用範囲を広げる性質を持つ。1.6テラビットでラック間に光が必要となり、3.2テラビットではラック内部にも光が必要になるとの見立てが示されており、光配線が適用される領域が段階的に演算装置へ近づいていく構造にあると考えられる。
電力の観点からも移行が促されている。現在主流の着脱式光モジュールは、1.6テラビット級で1本あたり約30ワットを消費するとされる。その電力の多くは、電気信号の損失と戦うために各端で必要となる信号処理装置に費やされる。ハイパースケールの規模でこれを積み上げると電力負荷が無視できない水準に達し、電力制約に直面しているデータセンターにとっては配線の消費電力そのものが課題を構成する。
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